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人工智能有助提升医学图像质量,新型传感器将

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人工智能有助提升医学图像质量,新型传感器将

来自:新华社新闻新华社北京10月1日电瑞士研究人员日前报告说,他们开发出一种人工智能技术,可提升医学上光声成像的图像质量,此外这种人工智能还有望用于提升其他一些成像技术的图像质量。 光声成像是近年发展起来的一种新型医学成像技术,它使用短脉冲激光照射人体组织,组织会随之产生超声波,检测这些超声波就能得到所需的医学图像。其原理与医院中常见的超声成像有些类似。光声成像技术具有能更好地显示血管、大脑活动特征等优点,但它的成像质量常依赖于传感器数量,从而成本较高。瑞士苏黎世联邦理工大学等机构研究人员日前在英国《自然·机器智能》杂志上发表论文说,他们研发了一种能提升光声成像质量的人工智能技术。研究人员先使用配备512个传感器的光声成像设备获取高质量的图像,然后让人工智能程序分析这些高质量图像的特征。接下来,研究人员使用只配备128个甚至32个传感器的设备,获得较低质量的图像,受过训练的人工智能程序能纠正这些低质量图像的失真情况,使其质量接近由512个传感器获得的图像质量。在对实验鼠大脑进行的成像研究中,这种人工智能技术展现出了良好效果。研究人员表示,这种人工智能技术能提升传感器较少的光声成像设备的图像质量,意味着能降低光声成像技术的应用成本。由于这种人工智能技术“擅长”重建图像,研究人员认为其应用范围不仅限于光声成像,还有望与其他一些成像技术相结合,提升图像质量,帮助医生更准确地诊断疾病。

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苹果回应此事时提到了它在三月份发布的关于Spotify主张的回应。该公司当时表示,它在所有开发者中公平执行App Store规则,每10个应用中就有8个以上是免费的,无需向苹果支付任何费用。

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来自:新华社新闻新华社伦敦10月2日电英国曼彻斯特大学2日发布公告说,该校研究人员正开发一种新型化学传感器,它可装备在搜救机器人上,在灾难现场“嗅出”幸存者。 据介绍,该校参与了一个欧洲多国联合科研项目,项目的目标是结合无人机、小型机器人、先进传感器等技术,开发出一套能够在灾难现场快速开展搜救工作的技术方案。该校团队正在开发的化学传感器能够检测出多种化学物质,从而在灾难现场“嗅出”幸存者所在位置。这种传感器能配置在小型搜救机器人上,而这些机器人可利用无人机运送到灾难现场。小型机器人能够在非常狭小的空间中穿行,四处嗅探幸存者,并及时将信息传送回搜救中心。曼彻斯特大学教授克里希纳·佩尔绍德说,在灾难救援过程中,一个很大的问题就是人们可能会被埋在瓦砾中,难以被发现,新技术有望帮助搜救人员更快地找到幸存者,挽救生命。

司法部正在调查谷歌、Facebook和苹果,FTC在调查Facebook和亚马逊。各州检察长则在调查谷歌和Facebook。

苹果在6月宣布对软件进行更新,这将使Siri能够支持Spotify和其他音乐服务。

美国众议院司法委员会向这家音乐流媒体服务索取广泛的信息,具体的要求则在后续通话中进一步细化。

Spotify和其他开发者都声称,苹果通过对其App Store发行规则施加限制来开展不正当竞争。这是第三方开发人员覆盖超过9亿iPhone用户的唯一途径。

苹果还曾经要求Spotify停止向刚刚注册了其流音乐免费版本的用户发送电子邮件,因为Spotify在其中提示他们升级到付费服务。苹果已经表示,这些电子邮件是一种变通方法,可以在其App Store系统之外收取款项,这违反了所有其他应用开发商必须遵循的基本规则。

Spotify表示,不断变化的规则以及苹果阻止例行应用更新的做法,使其难以在公平竞争环境中与苹果自己的音乐服务竞争。

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